Cum sa interpretati rezultatele obtinute cu Google Analytics pentru anumite rapoarte particularizate

Va propunem spre analiza trei statistici pentru vizitele pe blogul Webvertise de luna trecuta:
1. Statistici vizite google (jump!) (download file)
2. Vizite google cuvinte cheie (jump!) (download file)
3. Vizite site/pagini (jump!) (download file)
4. Concluzii (don’t really jump to conclusions!)

Este vorba de trei tipuri de statistici generate de Webvertise ca si raport particularizat. Descarcati acele rapoarte pentru detalii.

Le analizam pe rand:

1. Statistici vizite google (download)

Priviti graficul de mai jos (click pentru marire):

Grafic comparativ decembrie vs. noiembrie

Grafic comparativ decembrie vs. noiembrie

In graficul de mai sus sunt doua coordonate:
- o linie albastra, ingrosata, care arata evolutia din ultima luna pentru vizitele provenite din diferite surse (motorul de cautare Google este predominant, dar nu singurul);
- o linie verde, subtire, care arata evolutia pentru doua luni in urma, tot pentru vizitele provenite din diferite surse (motorul de cautare Google este predominant, nu neaparat unica sursa);

Am ales sa facem o comparatie pentru a vedea evolutia traficului pe luna tocmai incheiata (decembrie 2008), comparativ cu luna din urma (noiembrie 2008).

Sursele vizitelor - tabel

Sursele vizitelor - tabel

Analizam pe randuri (google):
Sub grafic, sunt mentionate sursele vizitelor: in primul rand, o sursa importanta este Google (a adus 246 de vizite din un total de 368 in luna decembrie).
Pe randuri, este afisata si luna decembrie, dar si luna noiembrie, pentru comparatie, si se indica si procentul de crestere/scadere fata de luna anterioara (% Change).

Daca ne uitam pe coloane:
a. Visits - Prima coloana indica numarul de vizite de la o anumita sursa;
b. Odata ce o persoana a intrat pe site, cate pagini viziteaza pe site? Aflam asta din a doua coloana: Pages/Visit;
c. Cat timp petrece, in medie, o persoana intrata pe site? Avg. Time on Site este coloana care lamureste aceasta dilema; (Nota: Avg = average) Coloana e utila pentru a afla daca, odata o persoana intrata pe site, ramane sau nu pe acea pagina;
d. Dupa ce o persoana ajunge pe site pe o anumita pagina a site-ului (nu neaparat homepage), ea se uita peste pagina respectiva si are doua optiuni - navigheaza in continuare pe site sau paraseste pagina, nefiind multumita; Bounce Rate indica procentul oamenilor care parasesc site-ul imediat; daca Bounce Rate este 100% (neplacut), inseamna ca toti oamenii care au intrat pe site au parasit site-ul imediat, nefiind multumiti; daca Bounce Rate este 80%, inseamna ca 20% dintre vizitatorii site-ului, dupa ce au “aterizat” pe o anumita pagina, au continuat sa viziteze site-ul, cautand mai multe informatii si, eventual, devenind clienti fideli;

Analiza pe randuri, mai multe surse de trafic

Analiza pe randuri, mai multe surse de trafic

Ne intoarcem la analiza pe randuri:
(direct) arata numarul persoanelor care au intrat pe blogul Webvertise in mod direct (fie au scurtaturi - bookmarks -, fie au retinut adresa si o tasteaza singuri, fie browser-ul lor o completeaza manual). Ce se retine e ca acele persoane au venit fara a fi recomandate de alt site. Au intrat, pur si simplu, direct pe blog.

Mai departe apar alte site-uri, care par a nu avea nici o legatura cu blogul Webvertise si ne intrebam - ce este cu acele site-uri? Ei bine, acele site-uri au pus, undeva in continutul lor, un link pe o pagina (sau pe mai multe) catre blogul Webvertise. Vizitatorii site-urilor respective au vazut linkul, au facut click pe acel link, si asa se face ca site-ul agachi.name ne-a adus vizite: pur si simplu au pus linkuri catre blogul Webvertise, ceea ce ne-a adus trafic.

Cum folositi aceata informatie? Este bine sa incercati sa obtineti pe Internet referinte catre pagina dumneavoastra. De exemplu, daca puneti un comentariu pe un blog, puneti link catre site-ul dumneavoastra. Daca trimteti emailuri, puneti in semnatura emailului numele site-ului. Aveti o pagina pe o retea sociala? Precizati si site-ul dumneavoastra. Si lista poate continua. Un link pe un blog va va aduce doar cateva vizite. Insa per total, va ajuta sa aveti o prezenta online cat mai buna.

2. Vizite google cuvinte cheie (download)

Vizite Google cuvinte cheie

Vizite Google cuvinte cheie

Specific acestui grafic, fata de graficul anterior este:
a. Sursa este doar Google, in grafic insa sunt afisate toate vizitele catre site (graficul prezinta toate vizitele pe site, desi tabelul de mai jos se refera doar la vizitele pe site aduse din Google);
b. Daca analizam pe randuri, acum apar cuvintele cheie ca si surse ale vizitelor; tabelele sunt utile pentru a vedea care sunt cuvintele cheie pentru care vin vizite pe site;
c. (not set) indica faptul ca exista vizite ce nu sunt contorizate pentru aceasta afisare (explicatiile sunt multiple: de la erori de inregistrare a cautarii, pana la cautari folosind anumite coordonate specifice); retineti faptul ca (not set) indica faptul ca Google nu e sigur privitor la provenienta vizitatorilor pentru acele cuvinte-cheie, sau nu se incadreaza in profilul stabilit pentru raport, si alege sa nu afiseze informatii pentru acele cuvinte cheie;

Cum folositi aceasta informatie despre cuvintele cheie?

In primul rand, puteti verifica daca cuvintele cheie importante pentru dumneavoastra va aduc cele mai multe vizite; daca nu, puteti lua urmatoarele masuri:
a. Sa zicem ca blogul Webvertise nu aduce vizite pentru cuvantul-cheie “web design”: am putea crea pe blog un mesaj exact cu titlul “web design” si sa vorbim in acel mesaj doar despre web design; in mod sigur, acest lucru va ajuta la traficul lunar; similar, pentru “blog web design romania” e foarte utila o pagina pe aceasta tema; daca pun foarte mare importanta pe acel cuvant cheie, as putea crea linkuri de pe alte pagini catre pagina respectiva, in plus fata de linkurile obisnuite din meniuri; retineti faptul ca atunci cand se realizeaza o pagina pe un anumit cuvant-cheie, acea pagina este favorizata de motoarele de cautare;
b. Un alt lucru pe care puteti sa il faceti este sa actualizati site-ul; motoarele de cautare apreciaza continutul nou pe site; puteti edita paginile vechi, puteti pune continut nou (noi pagini), puteti adauga stiri; vedeti acest articol de pe blogul Webvertise pe tema asta;

In al doilea rand, puteti vedea daca sunt si alte cuvinte cheie, pe care nu le-ati luat in considerare, si care va aduc totusi trafic: puteti crea si pentru acele cuvinte cheie pagini dedicate.

3. Vizite site/pagini (download)

Vizite site/pagini

Vizite site/pagini

Ce e particular la aceasta afisare?
a. Pe randuri sunt afisate cele mai vizitate pagini ale blogului; e util sa aflam care au fost cele mai populare mesaje sau pagini ale blogului;
b. Cum folositi aceasta informatie? Este foarte probabil ca pagina cea mai vizitata sa fie homepage-ul; tineti cont de acest lucru si actualizati din cand in cand pagina principala si, in orice caz, puneti accent cel putin pe calitatea acestei pagini; locurile 2 si 3 ca numar de vizte, sunt insa si ele importante; puteti edita din cand in cand si aceste pagini, aduce continut nou; de asemenea, daca aveti o pagina care este importanta pentru site, dar care are putine vizite, puteti incerca sa ii cresteti importanta prin adauga continut nou pe acele pagini;

4. Concluzii

Ce e de mentionat ca si concluzii?
a. Fiind un site cu profil business (si tehnic), o mare parte din vizite vin in timpul zilelor lucratoare (de luni pana vineri); in zilele de sambata si duminica, numarul vizitelor scade;
b. Graficele nu se suprapun pentru zilele de sambata si duminica; astfel, 1 decembrie 2008 a picat intr-o zi de luni, 1 noiembrie 2008 a picat intr-o zi de vineri; daca graficul este oscilant pentru zilele de sambata si duminica, o sa existe diferente un pic deviate de la o luna la alta;
c. Exista surse care aduc mult trafic pe site (Google) si exista surse cu mai putin trafic pe site (un site oarecare pe care exista un link catre blog); conteaza insa si site-urile cu putine vizite, daca se tine cont de faptul ca, daca sunt in numar mare, sursele diferite de linkuri pot aduce si ele mai multi utilizatori; (cu alte cuvinte, un numar mare de linkuri pe web, chiar daca fiecare din linkuri aduce putine vizite, suma tuturor poate fi semnificativa; incercati sa obtineti linkuri de pe alte site-uri)
d. O luna din grafic poate avea 30 de zile, si o luna poate avea 31 de zile; se vor sincroniza in grafic doar zilele comune (in cazul blogului Webvertise, decembrie are 31 de zile, noiembrie are 30, observati ca graficul cu linia verde se opreste brusc pe 30 noiembrie).

Speram ca acest ghid despre statisticile Google Analytics v-a fost util. Asteptam opiniile voastre!

Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

2 Responses to “Cum sa interpretati rezultatele obtinute cu Google Analytics pentru anumite rapoarte particularizate”

  1. FinalDestiny Says:

    Interesant,multumesc de informatii..

  2. Olivian Says:

    Cu placere, ma bucur ca iti plac. :)

Comenteaza pe blogul nostru!

XHTML:Poti folosi aceste tag-uri: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

:) :( :d :"> :(( \:d/ :x 8-| /:) :o :-? :-" :-w ;) [-( :)>- more »